Arene
自動車向けソフトウェア開発を支える統合基盤
Automated driving
Automated driving
安心を支えるクルマの知能化
安心を支えるクルマの知能化
構想から量産へ
自動運転は、アイデアだけで実現できるものではありません。世の中に価値のあるプロダクトを多くの方に提供するためには基盤が不可欠です。私たちは、先進的なAIモデルと、トヨタが培ってきた安全・品質・量産に関する知見を組み合わせた包括的なフルスタックアプローチを採用しています。信頼されるクルマの知能化の実現に向け、その道を切り拓いていきます。
拡張と進化を続ける 単一の統合システム
自動運転には、人の運転を支援するものから、一定の場面で代わりに制御するものまで、さまざまな技術があります。私たちは、フィジカルAI、ビルトインの安全機構、そして独自のアクティブラーニングループを単一のシステムとして統合します。この仕組みにより、自動運転の幅広い領域はもちろん、さらに先の可能性にも対応できるシステムを実現していきます。 開発者は、より高い可視性と制御性のもとで運転性能を継続的に向上させることが可能になります。一方ドライバーは、地域や走行環境、車両プラットフォームを問わず、一貫性のある安定したシステム挙動を体験できます。
安全原則に基づくフィジカルAI
AIが意志決定するシステムと、各地域の交通法規およびトヨタの安全原則に基づく安全フレームワークを多層的に統合したアーキテクチャを採用しています。 このシステムは、周囲の走行環境全体を分析し、理解し、状況に応じた運転判断を行います。一方、安全フレームワークによる制約の適用により、車両挙動は予測可能、かつ条件に左右されず再現性が確保されます。
独自のアクティブラーニングループ
ウーブン・バイ・トヨタ独自のアクティブラーニングループは、多様かつ大規模な走行データを活用することで、車の挙動を向上させます。 地域、環境、年式を問わず、走行する車両から取得される信号は、連続的な学習サイクルに組み込まれます。これにより、日々の走行性能の向上だけでなく、発生頻度の低い希少なケースやシナリオも特定し、早期に改善することができます。
スケーラブルなドライビングスタック
統合されたスケーラブルなドライビングスタックは、複数レベルの運転支援や自動化機能に対応する自動運転をサポートします。 自動運転と先進運転支援システム間で学習・検証・システム構成を共有することで、開発の重複を減らすとともに、クルマ、市場、機能が進化しても継続的に改善できる構造となっています。
自動運転開発者向けのカスタムツール
当社の目的に特化したツールは、自動運転/先進運転支援技術を迅速かつ確実に構築・テスト・改良できる環境を提供します。 自動運転及び先進運転支援システム開発の現場に即して設計されたツールは、データ解析、シミュレーション、検証、展開を一つのワークフローに統合します。これにより、課題をより早期に発見でき、開発サイクル全体での手間や障壁を低減することが可能です。
安全原則に基づくフィジカルAI
AIが意志決定するシステムと、各地域の交通法規およびトヨタの安全原則に基づく安全フレームワークを多層的に統合したアーキテクチャを採用しています。 このシステムは、周囲の走行環境全体を分析し、理解し、状況に応じた運転判断を行います。一方、安全フレームワークによる制約の適用により、車両挙動は予測可能、かつ条件に左右されず再現性が確保されます。
独自のアクティブラーニングループ
ウーブン・バイ・トヨタ独自のアクティブラーニングループは、多様かつ大規模な走行データを活用することで、車の挙動を向上させます。 地域、環境、年式を問わず、走行する車両から取得される信号は、連続的な学習サイクルに組み込まれます。これにより、日々の走行性能の向上だけでなく、発生頻度の低い希少なケースやシナリオも特定し、早期に改善することができます。
スケーラブルなドライビングスタック
統合されたスケーラブルなドライビングスタックは、複数レベルの運転支援や自動化機能に対応する自動運転をサポートします。 自動運転と先進運転支援システム間で学習・検証・システム構成を共有することで、開発の重複を減らすとともに、クルマ、市場、機能が進化しても継続的に改善できる構造となっています。
自動運転開発者向けのカスタムツール
当社の目的に特化したツールは、自動運転/先進運転支援技術を迅速かつ確実に構築・テスト・改良できる環境を提供します。 自動運転及び先進運転支援システム開発の現場に即して設計されたツールは、データ解析、シミュレーション、検証、展開を一つのワークフローに統合します。これにより、課題をより早期に発見でき、開発サイクル全体での手間や障壁を低減することが可能です。
ウーブン・バイ・トヨタの アクティブラーニングループ
世界中の車両データにアクセスすることで、当社の自動運転スタックは世界中の市場や様々な車両プラットフォーム、長期にわたる使用環境を横断的に学習します。蓄積した知見がフィードバックループとなり、AIモデルの精緻化、快適性の向上、そして発生頻度の少ないシナリオへの早期対応を行います。こうして、当社の自動運転技術は時間とともに、より賢く、安全で、予測可能な挙動を備えるように進化していきます。
データドリブン開発
お客様価値を継続的に向上
車両データの収集
走行時のセンサーおよび車両システムのデータを記録し、分析に活用
課題および関連データの特定
システムが、対象となる課題に関連する走行シーンを自動的に抽出
走行シーンのデータベースの更新
新たなシナリオを、実世界の走行状況を蓄積したデータベースに追加
データベースから関連シーンの抽出
過去データから類似シナリオを検索し、AI学習の精度向上に活用
専門家の経験と知見による学習プロセスの方向づけ
エンジニアが重要な運転シーンを抽出し、望ましい挙動の指標を定義します
AIの学習および評価
実世界の走行シナリオを用いて、AIモデルの学習と検証を実施
AIモデルの更新をOTAで配信
改良されたAIモデルを無線で車両に配信し、性能を継続的に向上
ドライバーは自動運転機能を体感
ドライバーは、実際の走行環境において自動運転機能の進化を体感
どこでも安心した走りを
実車環境を前提に設計
計算資源、メモリ、センサー、タイミング、診断機能など、ラボ環境だけでなく、量産車両における実車の制約内で確実に動作するよう設計されています。
世界中で、安定したパフォーマンス
地域や道路状況、天候、交通環境、運転文化の違いにかかわらず、予測可能な挙動を実現するよう開発されています。
信頼重視のユーザー体験
信頼性、快適性、わかりやすさ、予測可能性を重視して、インターフェースや車両挙動を設計しています。高度な運転支援でも、お客様が直感的に操作できる体験を提供します。
プライバシーに配慮したデータ運用
世界中の車両から収集される車両データを処理する大規模パイプラインを構築。厳格なプライバシー保護とデータ取扱いガバナンス基準を遵守し、データを安全かつ効率的に処理します。
自動運転の最新情報
AIエージェントで目指す交通事故ゼロの未来：MISRA規約への準拠を加速。ソフトウェアの信頼性向上へ。
車載ソフトウェアの複雑化が進む中、信頼性の確保が重要になっています。Microsoftとの協業で開発したAIツール「MISRA Copilot」が、コーディング規約への準拠を効率化し、信頼性の高いソフトウェア開発を支えます
トヨタとWaymoとともに、自動運転モビリティの未来を切り拓く
トヨタとWaymoは、自動運転技術の開発と普及に向けた協業の検討を発表しました。ウーブン・バイ・トヨタも重要な役割を担うことが期待されており、協業を通じて交通事故ゼロの未来とモビリティの可能性拡大を目指します。
私たちの取り組みを 支えるメンバー
安全と品質を大切にしながら、誰かのために役に立つイノベーションを目指してきました。そんな想いのもとで生まれた、メンバーそれぞれの声や経験をご紹介します。
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